工业人工智能中心由清华无锡研究院与清华大学计算机系邓志东教授团队联合共建，秉持“技术引领、场景驱动、产研融合”的发展理念，聚焦工业领域智能化升级需求，以机器人、工业视觉、工业智能计算为核心研究方向，致力于构建面向制造业的新型技术基座，推动人工智能技术与工业场景深度融合，助力新质生产力发展。

中心以人工智能技术为核心引擎，围绕工业制造全链条的智能化需求，突破机器人自主控制、高精度工业视觉检测、工业大数据分析与智能决策等关键技术，打造“技术攻关—场景验证—产业转化”的全栈创新体系。通过产学研协同创新，推动工业AI技术在智能制造、高端装备、新能源等领域的规模化应用，为制造业企业提供低成本、高效益的智能化解决方案，助力无锡建设具有全球影响力的工业人工智能创新高地。

1. 智能机器人技术

研发自主可控的工业机器人系统，突破复杂环境下的多模态感知、动态路径规划与协同作业技术，重点面向精密装配、柔性制造等场景，开发高精度、高可靠性的工业机器人解决方案。探索人机协作机器人（Cobot）的智能交互技术，结合数字孪生与强化学习，实现人机协同效率提升30%以上。

2. 工业视觉与检测技术

构建基于深度学习的工业视觉算法库，开发面向缺陷检测、质量追溯、工艺优化的智能视觉系统，支持微米级高精度检测与实时数据分析。结合边缘计算技术，实现视觉检测系统的低延时部署，覆盖汽车零部件、电子信息、新能源电池等行业的智能化质检需求。

3. 工业智能计算平台

搭建面向工业场景的AI算力基础设施，集成国产化AI芯片与分布式计算框架，提供从数据预处理到模型部署的全流程算力支持。开发工业知识图谱与大模型技术，沉淀行业Know-How，赋能生产调度优化、设备预测性维护等场景，降低企业AI应用门槛。